ซีอีโอ Intel เตือนวิกฤตขาดแคลนฮาร์ดแวร์ AI อาจยืดเยื้ออีก 2–3 ปี พร้อมชี้อุตสาหกรรมต้องพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน

Lip-Bu Tan ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Intel เตือนว่า อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจเผชิญภาวะขาดแคลนฮาร์ดแวร์ต่อไปอีก 2–3 ปี เนื่องจากห่วงโซ่อุปทานเทคโนโลยียังคงมีข้อจำกัดหลายด้าน โดยเขาให้ความเห็นระหว่างเข้าร่วมงานประชุมที่จัดโดย DBS Bank ในประเทศสิงคโปร์ เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026

คำเตือนดังกล่าวเกิดขึ้นในช่วงที่ความต้องการฮาร์ดแวร์สำหรับ AI เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะที่ชิ้นส่วนสำคัญอย่างหน่วยความจำยังมีข้อจำกัดด้านอุปทาน และเทคโนโลยีการแพ็กเกจชิปขั้นสูงก็เผชิญข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตเช่นกัน

AI Agent เพิ่มบทบาทของ CPU ในระบบ AI

Tan กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบการใช้งาน AI โดยเฉพาะ Agentic AI ซึ่งสามารถดำเนินงานหลายขั้นตอนและทำงานต่อเนื่องตามเป้าหมายที่กำหนด ส่งผลให้ความต้องการ CPU มีบทบาทมากขึ้นเมื่อเทียบกับระบบ AI ที่เน้นการฝึกโมเดลด้วย GPU เป็นหลัก

ก่อนหน้านี้ Tan เคยระบุในช่วงการรายงานผลประกอบการไตรมาส 2 ว่า อัตราส่วนความต้องการ GPU ต่อ CPU สำหรับการฝึก AI ลดลงจาก 8:1 เหลือ 4:1 เมื่อ Agentic AI เข้ามามีบทบาทเพิ่มขึ้น

ในช่วงเวลาเดียวกัน ธุรกิจ Data Center และ AI ของ Intel มีรายได้เติบโต 59% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้าในไตรมาส 2 สะท้อนถึงโอกาสทางธุรกิจจากความต้องการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม การเติบโตดังกล่าวไม่ได้หมายความว่าข้อจำกัดด้านอุปทานของอุตสาหกรรมจะคลี่คลายในระยะสั้น

การลงทุน AI ต้องแสดงผลตอบแทนที่ชัดเจน

นอกเหนือจากปัญหาด้านการจัดหาฮาร์ดแวร์ Tan ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของผลตอบแทนจากการลงทุน หรือ Return on Investment (ROI) โดยมองว่าเงินทุนเป็นเพียงหนึ่งในข้อจำกัดของการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ขณะที่ความสามารถในการแสดงให้เห็นว่าการลงทุนสร้างผลตอบแทนได้จริง จะเป็นปัจจัยสำคัญในการรักษาความเชื่อมั่นของนักลงทุนในระยะยาว

Tan ยังกล่าวถึงโมเดล AI ขั้นแนวหน้าจากจีน โดยระบุว่าต้นทุนต่อโทเคนอยู่ในระดับต่ำอย่างมีนัยสำคัญ และประสิทธิภาพที่ได้ถือว่าน่าพอใจเมื่อพิจารณาร่วมกับต้นทุนดังกล่าว

Quantum Computing อาจเข้าสู่กระแสหลักใน 3–5 ปี

สำหรับ Quantum Computing นั้น Tan ยังคงมีมุมมองเชิงบวก โดยคาดว่าเทคโนโลยีดังกล่าวอาจเริ่มเข้าสู่การใช้งานในวงกว้างภายใน 3–5 ปีข้างหน้า พร้อมมองว่าการค้นหาแอปพลิเคชันที่เหมาะสมเป็นปัจจัยสำคัญต่อการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้งานจริง

โดยสรุป ความเห็นของซีอีโอ Intel สะท้อนความท้าทายของอุตสาหกรรม AI ที่ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการพัฒนาชิปให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่ยังครอบคลุมถึงกำลังการผลิตหน่วยความจำ การแพ็กเกจชิป การจัดสรรทรัพยากรประมวลผล และความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจของการลงทุน ทั้งนี้ กรอบเวลาการขาดแคลนอีก 2–3 ปีเป็นการประเมินของ Tan ไม่ใช่กำหนดการสิ้นสุดภาวะขาดแคลนที่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการ

ที่มา: Wccftech