AMD เผยวิสัยทัศน์ด้านระบบนิเวศ AI แบบเปิด พร้อมเผยข้อมูลตัวซิลิคอน ซอฟต์แวร์ และระบบใหม่ ณ งาน Advancing AI 2025
AMD เผยวิสัยทัศน์ด้านระบบนิเวศ AI แบบเปิด พร้อมเผยข้อมูลตัวซิลิคอน ซอฟต์แวร์ และระบบใหม่ ณ งาน Advancing AI 2025
วันนี้ ณ งาน Advancing AI 2025 ในเมืองซานโฮเซ่ AMD ได้ประกาศเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และโซลูชันที่ครอบคลุมการใช้งานในด้านต่าง ๆ นำเสนอแพลตฟอร์มด้าน AI แบบบูรณาการที่ครบวงจรและวิสัยทัศน์ของบริษัท - AMD ยังคงดำเนินตามแผนงานประจำปีด้านเส้นทางเทคโนโลยีเร่งความเร็ว (accelerator roadmap cadence) ผ่านการเปิดตัวกราฟิกการ์ดซีรีส์ AMD Instinct MI350 เสนอประสิทธิภาพด้าน AI เพิ่มขึ้น 4 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า - AMD สาธิตโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ในระดับ Rack Scale ที่เป็นมาตรฐานเปิดแบบครบวงจร ซึ่งเริ่มมีการนำไปใช้งานแล้วในระดับ Hyper Scaler เช่น Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ผ่านเทคโนโลยีกราฟิกการ์ดเร่งความเร็ว AMD Instinct MI350 Series, โปรเซสเซอร์ 5th Gen AMD EPYC™ และ NICs (Network Interface Cards) AMD Pensando™ Pollara - AMD เผยอนาคตของแพลตฟอร์ม AI แบบบูรณาการเต็มรูปแบบผ่านโซลูชัน AMD “Helios” AI Rack Scale โดย “Helios” จะสร้างกระบวนทัศน์ใหม่ของประสิทธิภาพการดำเนินงานด้าน AI เมื่อเริ่มเปิดตัวในปี 2026 บนผลิตภัณฑ์ประมวลผล AMD ในยุคถัดไป - AMD ยังคงมุ่งมั่นนำเสนอซอฟต์แวร์ Open AI อย่างต่อเนื่อง โดยได้เปิดตัวซอฟต์แวร์ ROCm 7.0 และโปรแกรม AMD Developer Cloud Access


- กราฟิกการ์ดซีรีส์ AMD Instinct MI350: ประกอบด้วยการเปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่น Instinct MI350X และ MI355X และแพลตฟอร์ม ซึ่งให้ประสิทธิภาพการประมวลผลด้าน AI เพิ่มขึ้น 4 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า เพื่อปูทางไปสู่โซลูชัน AI ที่จะเข้าไปพลิกโฉมในอุตสาหกรรมต่างๆ - โครงสร้างพื้นฐานแบบ Rack Scale ที่เป็นมาตรฐานเปิดแบบครบวงจร: กราฟิกการ์ด AMD Instinct MI350 Series, โปรเซสเซอร์ 5th Gen AMD EPYC และ NICs AMD Pensando Pollara ที่มีการปรับใช้บน Hyper Scaler เช่น Oracle Cloud Infrastructure และพร้อมใช้งานในวงกว้างช่วงครึ่งหลังของปี 2025 - AMD “Helios” AI Rack: จะถูกสร้างขึ้นบนผลิตภัณฑ์ในยุคถัดไป ประกอบด้วย กราฟิกการ์ดซีรีส์ AMD Instinct MI400, โปรเซสเซอร์ AMD EPYC “Venice” ที่ใช้สถาปัตยกรรม “Zen 6” และ NICs AMD Pensando “Vulcano” - ซอฟต์แวร์ AI ROCm 7: มีการพัฒนาการรองรับเฟรมเวิร์กมาตรฐานอุตสาหกรรม การยกระดับความเข้ากันได้ของฮาร์ดแวร์ และเครื่องมือพัฒนาใหม่ ๆ ไดรเวอร์ API และไลบรารี เพื่อเร่งการพัฒนาและปรับใช้บนเทคโนโลยี AI - ประสิทธิภาพการใช้พลังงานระดับ Rack Scale: - กราฟิกการ์ด Instinct MI350 Series บรรลุความสำเร็จเกินเป้าหมายห้าปีของ AMD ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานบนโหนดด้านการฝึกอบรม AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ถึง 30 เท่า โดยสามารถพัฒนาให้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นได้ถึง 38 เท่า
- AMD เปิดเผยเป้าหมายใหม่สำหรับปี 2030 ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานระดับ Rack Scale ขึ้น 20 เท่าจากปี 2024 ซึ่งจะช่วยให้โมเดล AI ทั่วไปที่ปัจจุบันต้องใช้ Rack มากกว่า 275 Rack สามารถฝึกฝนได้ใน Rack ที่ใช้งานเต็มประสิทธิภาพไม่ถึงหนึ่ง Rack ภายในปี 2030 โดยใช้พลังงานไฟฟ้าน้อยลงถึง 95%
AMD Developer Cloud: การเปิดตัว AMD Developer Cloud สำหรับชุมชนนักพัฒนาและโอเพนซอร์สทั่วโลก เพื่อลดอุปสรรคและขยายการเข้าถึงเทคโนโลยีการประมวลผลในยุคถัดไป



