IBM รันอัลกอริทึมการประมวลผลควอนตัมบนชิป FPGA ของ AMD
IBM รันอัลกอริทึมการประมวลผลควอนตัมบนชิป FPGA ของ AMD
IBM ระบุว่าประสบความสำเร็จในการดำเนินการหนึ่งในอัลกอริทึมการประมวลผลควอนตัมหลักแบบเรียลไทม์บนอาร์เรย์เกตแบบตั้งโปรแกรมได้ (FPGA) ของ AMD ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่ระบบควอนตัมไฮบริดที่มีราคาถูกลงและใช้งานได้จริงมากขึ้น อัลกอริทึมนี้ออกแบบมาเพื่อตรวจจับและแก้ไขข้อผิดพลาดควอนตัมแบบไดนามิก ได้รับการประกาศครั้งแรกในเดือนมิถุนายน และปัจจุบันทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่กำหนดค่าได้ของ AMD ซึ่งมีจำหน่ายทั่วไป แทนที่จะเป็นหน่วยควบคุมที่สร้างขึ้นเองซึ่งมีราคาแพง เจย์ แกมเบตตา รองประธานฝ่ายควอนตัมของ IBM บอกกับรอยเตอร์สว่า การใช้งาน FPGA ดังกล่าวทำงานได้เร็วกว่าที่จำเป็นสำหรับการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ถึง 10 เท่า โดยเรียกมันว่า "เป็นเรื่องสำคัญ" สำหรับการประมวลผลควอนตัมในโลกแห่งความเป็นจริง การสาธิตนี้ชี้ให้เห็นว่าไทม์ไลน์การพัฒนาของ IBM เร็วกว่าแผนงานระบบควอนตัม Starling ปี 2029 ถึงหนึ่งปีเต็ม คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้คิวบิตที่สามารถแสดงทั้ง 0 และ 1 ได้ในเวลาเดียวกัน แต่มักประสบปัญหาจากปัจจัยภายนอกที่นำไปสู่ข้อผิดพลาดในการคำนวณ วิธีการใหม่ของ IBM จัดการกับปัญหานี้ด้วยการติดตามและแก้ไขข้อผิดพลาดเหล่านี้ทันทีที่เกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียรในระหว่างงานควอนตัม การรันอัลกอริทึมการประมวลผลควอนตัมนี้บนชิป AMD ทั่วไป ทำให้เราเห็นว่าระบบคลาสสิกและระบบควอนตัมทำงานร่วมกันมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งเปิดโอกาสให้เกิดการตั้งค่าแบบผสมผสาน ซึ่งฮาร์ดแวร์ทั่วไปจะจัดการแก้ไขข้อผิดพลาดและรันสิ่งต่างๆ แบบเรียลไทม์
แนวทางของ IBM อาจช่วยลดช่องว่างระหว่างเครื่องควอนตัมยุคแรกที่เรามีอยู่ในปัจจุบันกับเครื่องควอนตัมในอนาคตที่ไม่ผิดพลาด ด้วยการแสดงให้เห็นว่าชิปสำเร็จรูปที่พบในศูนย์ข้อมูลสามารถทำงานนี้ได้ดี IBM จึงสามารถลดต้นทุนและทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น ในขณะเดียวกันก็ทำให้การปรับปรุงประสิทธิภาพง่ายขึ้นเมื่อระบบมีขนาดใหญ่ขึ้น สิ่งเหล่านี้เป็นก้าวสำคัญในการนำการประมวลผลควอนตัมออกจากห้องทดลองสู่โลกธุรกิจ ความร่วมมือระหว่าง IBM และ AMD ดูเหมือนจะเริ่มเห็นผล ย้อนกลับไปในเดือนสิงหาคม ทั้งสองบริษัทได้ประกาศความร่วมมืออย่างใกล้ชิดเพื่อพัฒนาสถาปัตยกรรมการประมวลผลยุคใหม่ที่ผสมผสานการประมวลผลควอนตัมและการประมวลผลประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นแนวคิดที่เรียกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบควอนตัมเซนทริก เมื่อต้นเดือนตุลาคมที่ผ่านมา IBM และ AMD ยังได้เปิดเผยความร่วมมือในการส่งมอบโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงให้กับ Zyphra ซึ่งเป็นบริษัทวิจัยและผลิตภัณฑ์ AI แบบโอเพนซอร์สที่ตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโก ภายใต้ข้อตกลงหลายปี IBM จะจัดหา GPU AMD Instinct MI300X คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ให้กับ Zyphra ซึ่งโฮสต์อยู่บน IBM Cloud ช่วยให้สามารถฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานแบบหลายโหมดรุ่นถัดไปได้
