Modder เปิดตัว NV UEFI Unlocker เครื่องมือปลดล็อกประสิทธิภาพ Tensor Core บน NVIDIA RTX 20, 30 และ 40 Series
นักพัฒนาปล่อยเครื่องมือโอเพนซอร์สใหม่ในชื่อ NV UEFI Unlocker ซึ่งออกแบบมาเพื่อปลดข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพการประมวลผล AI บนการ์ดจอ NVIDIA GeForce โดยรวบรวมเทคนิคการปลดล็อก Tensor Core จากโปรเจกต์ก่อนหน้านี้เข้ามาไว้ในเครื่องมือเดียว พร้อมรองรับการใช้งานทั้ง Windows และ Linux
เครื่องมือนี้พัฒนาโดยนักพัฒนาที่ใช้ชื่อว่า physicsdolphin โดยทำงานก่อนที่ไดรเวอร์กราฟิก NVIDIA จะเริ่มโหลดเข้าสู่ระบบปฏิบัติการ และปรับเปลี่ยนค่าระดับ Firmware Register เพื่อปลดข้อจำกัดด้านอัตราการทำงานของคำสั่งประมวลผล Tensor Core บางประเภท
ทำงานผ่าน USB ไม่ต้องแฟลช VBIOS
จุดเด่นของ NV UEFI Unlocker คือการทำงานผ่าน USB Drive ที่เตรียมไว้ โดยเมื่อเริ่มบูตระบบ เครื่องมือจะดำเนินการปลดล็อกโดยอัตโนมัติ ก่อนส่งต่อการทำงานกลับเข้าสู่ระบบปฏิบัติการตามปกติ ไม่ว่าจะเป็น Windows หรือ Linux
กระบวนการนี้แตกต่างจากการดัดแปลง VBIOS เนื่องจากไม่ได้เปลี่ยนแปลงเฟิร์มแวร์ของการ์ดจออย่างถาวร อย่างไรก็ตาม การปลดล็อกจะต้องดำเนินการใหม่ทุกครั้งหลังจากปิดเครื่องแบบ Cold Boot
สำหรับข้อกำหนดในการใช้งาน การตั้งค่ามาตรฐานจำเป็นต้องปิด Secure Boot ขณะที่การ์ดจอสถาปัตยกรรม Turing หรือ GeForce RTX 20 Series ต้องมีขั้นตอนกำหนดค่า GSP Firmware เพิ่มเติมด้วย
รองรับ RTX 20, 30 และ 40 Series
ข้อมูลความเข้ากันได้ของโครงการระบุว่า ปัจจุบัน NV UEFI Unlocker รองรับการ์ดจอ NVIDIA หลายรุ่น ทั้ง Desktop และ Laptop ดังนี้
GeForce RTX 20 Series (Turing): มีการทดสอบบน RTX 2070 และ RTX 2060 SUPER โดย RTX 2070 รายงานประสิทธิภาพ FP32 GEMM เพิ่มขึ้นประมาณ 67–75% แต่ต้องกำหนดค่า GSP Firmware และรีสตาร์ตระบบ
GeForce RTX 30 Series (Ampere): รองรับการใช้งานตั้งแต่เวอร์ชัน 2.1.0 โดยมีการตรวจสอบบน RTX 3060 Ti LHR และมีรายงานเพิ่มเติมจาก RTX 3060, RTX 3070 Laptop, RTX 3080 และ RTX 3080 Ti Laptop
GeForce RTX 40 Series (Ada Lovelace): มีการตรวจสอบบน RTX 4060 Laptop โดยประสิทธิภาพ FP16 GEMM เพิ่มจาก 29.89 เป็น 49.33 TFLOPS หรือเพิ่มขึ้นประมาณ 65%
สำหรับ GeForce GTX 16 Series กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนาและยังถือว่าเป็นการรองรับในระดับทดลอง ส่วน GeForce RTX 50 Series ยังไม่รองรับ เนื่องจากวิธีปลดล็อกที่มีอยู่ยังไม่สามารถใช้งานกับ GPU สถาปัตยกรรม Blackwell ได้
ประสิทธิภาพ AI เพิ่มขึ้น แต่ขึ้นอยู่กับลักษณะงาน
การปลดล็อก Tensor Core มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพงานประมวลผลที่ใช้ทรัพยากรคำนวณสูง โดยเฉพาะ FP16, BF16 และงาน TF32 บางประเภท
งานสร้างภาพด้วย AI การฝึกโมเดล และการประมวลผล AI Inference บางรูปแบบอาจได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งดังกล่าว ขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์และลักษณะการทำงาน
ตัวอย่างที่มีการรายงานคือผู้ใช้งาน RTX 3080 LHR พบว่าประสิทธิภาพการทำงานบน ComfyUI SDXL เพิ่มขึ้นประมาณ 28.8% ซึ่งเป็นตัวเลขที่แตกต่างจากผลทดสอบ Synthetic Tensor Core Benchmark และสะท้อนให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นไม่ได้เท่ากันในทุกงาน
มีความเสี่ยง ควรศึกษาก่อนทดลอง
แม้เครื่องมือจะเปิดโอกาสให้การ์ดจอรุ่นเก่ามีประสิทธิภาพด้าน AI เพิ่มขึ้น แต่ก็มีข้อควรระวังหลายประการ ทั้งการปิด Secure Boot ขั้นตอนการกำหนดค่า Firmware และความเข้ากันได้ของการ์ดจอแต่ละรุ่น ซึ่งยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างอิสระครบทุกโมเดล
ผู้พัฒนาและรายงานต้นทางยังแนะนำให้หลีกเลี่ยงการทดลองบนการ์ดจอหลักที่ใช้งานประจำ หากไม่พร้อมรับความเสี่ยงจากการปรับแต่งระบบ
NV UEFI Unlocker จึงเป็นอีกหนึ่งโครงการที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้งานสาย AI และผู้ที่ต้องการทดลองเพิ่มประสิทธิภาพ Tensor Core บนการ์ดจอ NVIDIA รุ่นก่อนหน้า แต่ควรทำความเข้าใจข้อจำกัดและความเสี่ยงก่อนนำไปใช้งานจริง
ที่มา: NV UEFI Unlocker
