AMD Ryzen AI Halo เปิดราคา 7,299 ดอลลาร์ มาพร้อม Ryzen AI Max+ PRO 495 และหน่วยความจำ 192GB
AMD Ryzen AI Halo เปิดราคา 7,299 ดอลลาร์ มาพร้อม Ryzen AI Max+ PRO 495 และหน่วยความจำ 192GB
AMD Ryzen AI Halo แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์สำหรับนักพัฒนา AI รุ่นอัปเกรด ปรากฏบนเว็บไซต์ Micro Center ในราคา 7,299.99 ดอลลาร์สหรัฐ โดยมาพร้อมซีพียู Ryzen AI Max+ PRO 495 หน่วยความจำแบบ Unified Memory ขนาด 192GB และ SSD ความจุ 2TB ระบบรุ่นใหม่นี้มีราคาสูงกว่ารุ่นแรกที่เปิดตัวในราคา 3,999.99 ดอลลาร์สหรัฐอยู่ 3,300 ดอลลาร์ โดย AMD ประกาศแพลตฟอร์มเวอร์ชันอัปเกรดเมื่อเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา และเดิมมีแผนเปิดตัวในช่วงไตรมาสที่ 3 ของปี 2026Ryzen AI Max+ PRO 495 พร้อมกราฟิก Radeon 8065S
Ryzen AI Max+ PRO 495 ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 มีซีพียู 16 คอร์ 32 เธรด ความเร็วพื้นฐาน 3.1GHz และความเร็ว Boost สูงสุด 5.2GHz ส่วนกราฟิกในตัวเป็น Radeon 8065S สถาปัตยกรรม RDNA 3.5 จำนวน 40 Compute Units ด้านการประมวลผล AI มี NPU สถาปัตยกรรม XDNA 2 ที่ให้ประสิทธิภาพสูงสุด 55 TOPS ขณะที่ AMD ระบุว่าแพลตฟอร์มนี้มีประสิทธิภาพการประมวลผลกราฟิก FP16 สูงสุด 61 TFLOPS ภายใต้ค่า TDP 120Wหน่วยความจำ 192GB รองรับการรันโมเดล AI ขนาดใหญ่ จุดเปลี่ยนสำคัญของ Ryzen AI Halo รุ่นใหม่คือการเพิ่มหน่วยความจำ LPDDR5X-8533 จาก 128GB ในรุ่นเดิมเป็น 192GB พร้อมแบนด์วิดท์ 273GB/s โดยสามารถจัดสรรหน่วยความจำให้กราฟิกได้สูงสุด 160GB AMD ระบุว่าความจุระดับนี้ช่วยให้ระบบรองรับการรันโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 300,000 ล้านตัวได้ เมื่อใช้การควอนไทซ์ระดับ 4-bit ซึ่งเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดลองและประมวลผลโมเดลภายในเครื่อง อุปกรณ์ยังมาพร้อม SSD M.2 แบบ Self-Encrypting ความจุ 2TB ระบบเครือข่าย 10GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 และพอร์ต HDMI 2.1b
วางจำหน่ายรุ่น Linux ก่อน รุ่น Windows เตรียมตามมา Micro Center ระบุว่ารุ่นราคา 7,299.99 ดอลลาร์เป็นเวอร์ชัน Linux และเปิดให้ซื้อผ่านหน้าร้านในสหรัฐฯ บางสาขา โดยยังไม่เปิดให้จัดส่งสินค้าออนไลน์ตามข้อมูลที่เผยแพร่ AMD ยังรองรับ Windows 11 บนแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนานี้ และมีแผนสำหรับเวอร์ชัน Windows ที่ใช้สภาพแวดล้อมพัฒนา Project Zenith ในภายหลัง Ryzen AI Halo ยังคงเป็นระบบอ้างอิงสำหรับการพัฒนา AI ภายในเครื่อง โดยรองรับ ROCm และเครื่องมืออย่าง PyTorch, Ollama, llama.cpp และ LM Studio หน่วยความจำขนาดใหญ่จึงเป็นจุดขายสำคัญสำหรับผู้ที่ต้องการรันโมเดล AI ในเครื่องโดยตรง อย่างไรก็ตาม ราคาที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นแรกเป็นประเด็นสำคัญที่นักพัฒนาต้องพิจารณา โดยเฉพาะเมื่อประเมินความคุ้มค่าระหว่างการลงทุนกับระบบประมวลผล AI ภายในเครื่องและการใช้บริการคลาวด์ ที่มา: Micro Center





